컨퍼런스 소개

해외 유명인 특강
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국내외 최고 데이터 저널리스트
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and New Insight
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전문적인 스피커들과의 만남
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행 사 명 2018 데이터 저널리즘 코리아 컨퍼런스 2018 Data Journalism Korea Conference (DJCon 2018)
일 시 2018년 12월 20일(목) 09:00-18:00
장 소 한국프레스센터 20층 국제회의장 (서울시 중구 세종대로 124)
주 최 데이터저널리즘코리아, 건국대 디지털커뮤니케이션연구센터(DCRC), 한국언론진흥재단,사이버커뮤니케이션학회
주 관 데이터저널리즘코리아, 건국대 디지털커뮤니케이션연구센터(DCRC)
후 원 구글 뉴스 이니셔티브
참가대상 데이터저널리즘에 관심 있는 누구나
참 가 비 사전 등록 3만원, 현장등록 4만원(점심 제공)
사전 등록 기간 12월 17일(월)  17:00까지
문 의 DJCon 2018 사무국 닷플래너 djconkr@gmail.com

조직위원장

권혜진
데이터저널리즘코리아 대표운영자

권혜진
데이터저널리즘코리아 대표운영자
황용석
건국대 교수디지털커뮤니케이션 연구센터장

황용석
건국대 교수디지털커뮤니케이션 연구센터장

KEYNOTE SPEAKERS

Irene Jay Liu
Google APAC Newslab Head

irenejay@google.com

Irene Jay Liu
Google APAC Newslab Head
Peter Aldhous
Buzzfeed Reporter

Peter Aldhous
Buzzfeed Reporter

SPEAKERS

Lars Rinsdorf
독일커뮤니케이션학회 학회장/스투트가르트대학 교수

rinsdorf@hdm-stuttgart.de

Lars Rinsdorf
독일커뮤니케이션학회 학회장/스투트가르트대학 교수
황용석
건국대학교 교수,디지털커뮤니케이션 연구센터 소장

건국대 미디어커뮤니케이션학과 교수이며, 디지털커뮤니케이션연구센터(DCRC)를 책임지고 있다. 사이버커뮤니케이션학회장, 언론중재위원, 방송경쟁시장평가위원 등을 맡고 있다. 디지털저널리즘과 데이터 분석에 기반한 이용자 행동분석이 주된 연구영역이다.
prohys@gmail.com

황용석
건국대학교 교수,디지털커뮤니케이션 연구센터 소장
이경희
중앙일보 디지털콘텐트랩 차장

2000년 중앙일보에 입사. 사회부, week& 창간팀을 거쳐 문화부 기자 활동. 2015년 청소년 참여형 디지털 매체 TONG을 창간. 현재 디지털콘텐트랩에서 데이터 저널리즘과 각종 디지털 실험을 담당. 서울대 언론정보학과 졸업. 현재 서강대 언론대학원 미디어교육 전공
dungle@joongang.co.kr , https://www.fb.com/zang2ya

이경희
중앙일보 디지털콘텐트랩 차장
최윤원
한국탐사저널리즘센터뉴스타파데이터 팀장

뉴스타파 데이터팀 기자
opendata@newstapa.org

최윤원
한국탐사저널리즘센터뉴스타파데이터 팀장
김학휘
SBS 데이터저널리즘팀<마부작침> 기자

SBS 데이터저널림즘팀 <마부작침> 기자
hwi@sbs.co.kr

김학휘
SBS 데이터저널리즘팀<마부작침> 기자
함형건
YTN 데이터저널리즘팀장

뉴스 채널 YTN의 기자이며 2015년부터 데이터저널리즘팀장으로 일하고 있다. 현장 취재와 GIS 등의 데이터 분석을 활용한 다수의 심층 보도물을 제작했다. 이달의 기자상, 올해의 방송기자상 등 다수의 언론상을 받았다. 데이터저널리즘 실무서적인 '데이터 분석과 저널리즘'을 저술했다.
hkhahm@ytn.co.kr

함형건
YTN 데이터저널리즘팀장
권오성
한겨레 신문 데이터베이스 기자

시러큐스 대학교 Computational Journalism(MA) 전공. 건국대학교 언론홍보대학원 저널리즘 전공. 인권보도상, 이달의기자상, 온라인저널리즘어워드 기획취재상 외 다수 수상
sage5th@hani.co.kr

권오성
한겨레 신문 데이터베이스 기자
정아람
블룸버그, 데이터 뉴스 개발자

정아람
블룸버그, 데이터 뉴스 개발자
배여운
중앙일보 데이터분석가

중앙일보 디지털콘텐트랩(데이터저널리즘팀) 데이터 수집, 정제, 분석, 시각화 담당
woons.2016@gmail.com

배여운
중앙일보 데이터분석가
임유나
KBS 데이터저널리즘팀 디자이너

2014년 8월~현재, KBS의 최초 인포그래픽 디자이너로 디지털뉴스 데이터저널리즘팀에서 정보시각화 담당. 이전에는, 정보디자이너/UX연구원 활동. 시각커뮤니케이션디자인을 전공함. UX 리서치, 사용자 데이터 기반의 정보디자인, 데이터와 시각화 리터러시에 관심이 있음
4330321@gmail.com

임유나
KBS 데이터저널리즘팀 디자이너
강종구
한경닷컴 기자

데이터 저널리즘 콘텐츠를 만듭니다. 실험적 뉴스 서비스에 도전합니다. 뉴스 이용자 경험을 고민합니다. 기술로 뉴스를, 뉴스룸을, 미디어를 이롭게 하겠습니다.

강종구
한경닷컴 기자
임송이
한국탐사저널리즘센터 뉴스타파데이터팀 기자

ssong3819@newstapa.org

임송이
한국탐사저널리즘센터 뉴스타파데이터팀 기자
박석호
부산일보 서울본부 정치팀 부장

psh21@busan.com

박석호
부산일보 서울본부 정치팀 부장
임영익
인텔리콘 메타연구소 대표이사

현직 변호사이며 법률인공지능을 연구하는 인텔리콘 메타연구소의 설립자이며 대표. 2015년 국내 최초로 인공지능 법률정보시스템 및 법률 QA 챗봇을 개발. 세계 법률 인공지능 경진대회에서 2년 연속(2016년, 2017년) 우승함. '2018년 과학기술진흥유공자'로 선정됨.
ceo@intellicon.co.kr

임영익
인텔리콘 메타연구소 대표이사
이재호
카카오모빌리티디지털경제연구소 소장

ryan.jhl@kakaomobility.com

이재호
카카오모빌리티디지털경제연구소 소장
이종호
오마이뉴스 기자

오마이뉴스에서 데이터저널리즘을 담당하고 있다. 19~20대 국회의원의 정치자금지출보고서(2012~2017년)를 전수분석해 지출데이터 83만건을 공개했다.
sowhaty21@gmail.com

이종호
오마이뉴스 기자
김익현
ZD Net 미디어연구소장

김익현
ZD Net 미디어연구소장
허윤정
건강보험심사평가원 소장

허윤정
건강보험심사평가원 소장

행사전체프로그램(TENTATIVE)

09:30 AM

환영사

권혜진
데이터저널리즘코리아 대표 운영자

환영사 1. 권혜진 (데이터저널리즘코리아 대표 운영자)
환영사 2. 황용석 (사이버커뮤니케이션학회 학회장/ 건국대 교수)

Irene Jay Liu
APAC Newslab, Google

Keynote Lecture1 - New Frontiers in Data Journalism
* 통역 제공

Peter Aldhous
Science Reporter, Buzzfeed News

Many tasks in journalism boil down to classification problems. Is my city’s police department cooking its crime stats by assigning incident reports to the wrong categories? Of the thousands of planes in the air each day, which ones might be involved in government surveillance? Is this person I just snapped on my cellphone a Member of Congress?

Drawing on my experiences at BuzzFeed News using machine learning to identify spy planes operating in U.S. airspace, and projects from other news organizations, I'll address questions including:

I’m not a data scientist, I’m a reporter. What’s in it for me? What type of story or reporting task can machine learning help with? When is machine learning not the answer? Which algorithm should I choose? How can I structure my data to give the algorithm more to work with? How do I keep my reporting methods transparent and accountable?
* 통역 제공

박석호
부산일보 서울본부 정치팀 부장

부산일보의 6·13 지방선거 맞춤형 후보찾기 프로젝트 `My Vote(마이보트)'는 공직선거 투표를 앞둔 유권자가 자신에게 가장 적합한 후보자가 누구인지 찾도록 도와주는 쌍방향 인터넷 서비스이다.
마이보트는 공식 서비스 기간 18일 동안 누적 접속자수 5만394명, 그 중 맞춤형 후보찾기를 실제로 해본 접속자가 2만3798명에 달할 정도로 큰 관심을 끌었다. 부산일보는 마이보트라는 공익적 디지털 플랫폼을 통해 유권자와 후보자에 관련된 다양한 데이터를 만들어냈고 이를 보도에 활용하는 '능동형' 데이터 저널리즘을 실현했다.

이경희
중앙일보 디지털콘텐트랩 차장

'탈탈 털어보자 우리 동네 의회 살림'은 중앙일보 디지털콘텐트랩의 대표 상품이 되었습니다. 기초 의회를 감시하는 방법의 하나로서 데이터 수집과 분석, 독자들에게 어떻게 효과적으로 메시지를 전달할 것인지 고민했던 과정을 공유합니다.

최윤원
뉴스타파 기자

'가짜학문' 제조공장의 비밀 보도 사례 소개

김학휘
SBS 기자

SBS 데이터저널리즘팀 <마부작침>의 '도끼를 갈아 바늘을 만드는 과정'을 공개합니다. 이와 함께 <마부작침>이 콘텐츠를 제작하면서 가졌던 고민과 이를 해결하기 위해 2018년 시도했던 여러 실험에 대해 공유하고자 합니다. 특히, 영상 콘텐츠에서의 데이터 시각화와 데이터저널리즘이라서 가능했던 방송 뉴스 등에 대해 이야기하려 합니다.

함형건
YTN 기자

국내의 방화 의심 사건들을 체계적으로 추적한 보도 과정을 소개한다. 당국이 발표한 화재 조사 결과, 지금까지 언론이 기존의 방식으로 취재해 보도했던 그 내용들은 모두 진실일까? 데이터와 관련 문헌을 함께 분석하고 해부해 국내 화재 조사 체계의 사각지대를 밝혀낸 내용을 설명하고, 국내 화재 취재와 보도 관행의 문제점을 진단한다. 기자가 이 과정에서 일부 적용한 머신 러닝 분석의 내용과 현재 공공데이터 환경에서 언론이 활용할 수 있는 머신 러닝의 장단점에 대해서도 얘기해본다.

정아람
Bloomberg, NY 데이터뉴스 개발자

AI란 무엇이고, 저널리즘에 어떤 기여를 할 수 있을까요. 블룸버그에서 AI를 사용하여 보도한 사례들 및 AI 없이 기존 computing만으로도 진행한 사례들을 소개하고, 어떤 작업에 AI가 가장 적합한지에 대해 생각해봅니다.

배여운
중앙일보 데이터분석가

정보공개청구, 공공데이터를 통해 정보(데이터)의 접근 장벽이 낮아짐에 따라 데이터저널리즘의 역할이 커지고 있습니다.

저널리즘이 R을 만났을 때, 저널리즘은 어떻게 진화했을까요?

PDF로 제공한 고위공직자들의 재산을 CSV로 변환시켜 세밀한 분석을 하거나 정보공개청구로 받은 지방의회 업무추진비 데이터를 정제하고 분석해서 불법 사용 내역을 잡아내기도 합니다.

발표에서는 중앙일보 데이터저널리즘팀이 어떻게 R을 활용해 데이터저널리즘 기사를 제작하는지 그리고 어떻게 친절한 설명 중심적 차트(explanation visualization)를 만드는지 등을 소개합니다.

임유나
KBS 데이터저널리즘팀 디자이너

데이터저널리즘에서 필요한 사용자를 배려하는 데이터/정보 시각화에 대하여.
기사 제작 과정에서 적용해볼 만한 UX 디자인 방법론과 KBS 데이터저널리즘팀의 기사 제작 과정 사례 소개.

강종구
한경닷컴 기자/뉴스래빗

``데이터 저널리즘 참 좋은데, 왜 만드는 사람도 보는 사람도 힘들까?``

지난 해 컨퍼런스에서 던진 이 질문은 뉴스래빗 데이터랩을 새로운 길로 이끌었습니다. 개개의 데이터 저널리즘 콘텐츠 제작을 넘어, 'data-driven journalism'을 뉴스룸에 구현하기 위한 새로운 도전, 뉴스래빗 데이터랩이 시작한 실험적 뉴스 서비스 '알고'를 소개합니다.

임송이
뉴스타파 데이터팀 기자

데이터 저널리즘은 데이터를 표현하는 시각화를 통해 독자를 만납니다. 이번 발표에서는 독자에게 데이터를 전달하기 위해 어떤 과정을 거치는지 설명합니다. 나아가 저널리즘에서 데이터 시각화가 어떤 의미를 지니는지, 어떤 점을 지켜야 하는지를 짚어보고자 합니다.

권오성
한겨레신문 기자

미국의 평론가 월터 리프먼은 고정관념을 “우리 머리 속의 그림”으로 설명했다. 우리는 직접 겪지 않은 대상과 사건도 이런 그림 덕분에 잘 안다고 여기곤 한다. 주로 대중매체를 통해 형성되는 이런 그림은 그러나 사실과 무관한 편견에 오염되기 쉽다. 뉴스 텍스트는 이런 고정관념을 분석하기 위한 좋은 소재가 된다.
2018년은 ‘소수자의 해’였다고 해도 과언이 아니다. 여성 성폭력 폭로 ‘미투 운동’으로 우레처럼 시작해 예맨 난민이 난민에 대한 사회적 합의를 물었고, 전국 각지의 퀴어 축제가 다양성에 대한 논의를 끌어냈다. 이런 소수자에 대한 ‘우리 머리 속 그림’을 뉴스 텍스트를 통해 뽑아 볼 수 있을까. 이것이 본 프로젝트의 핵심이다.
한국언론진흥재단의 뉴스 데이터베이스 ‘빅카인즈’가 그 소재가 되는 뉴스 빅데이터를 제공했다. 1990년부터 2018년까지 인간이 이해하기 어려운 방대한 양의 기사 텍스트를 기계학습 기법의 하나인 토픽 모델링으로 처리해 인간이 가늠해 볼 수 있는 토픽들로 추렸다. 해당 결과는 신문의 신년 기획으로 소개할 계획이다. 빅데이터 시대, 뉴스에서 뉴스를 캐내는 저널리스트의 텍스트 마이닝 실험을 본 강연에서 소개하고자 한다.

Lars Rinsdorf
독일 커뮤니케이션 학회 학회장, 스투트가르트대학교 교수

The presentation sketches a main framework of journalism education at institutions of higher education regarding data literacy and data journalism. The topic is discussed on an epistemological, a environmental, a newsroom, and a educational layer. On the epistemological level it is argued, that the qualitatively new way to derive knowledge from data must be taken in consideration on an basic level of education. On the environmental level it will be figured out, what kind of opportunities and challenges for journalism are emerging due to datafication and mediatization of modern societies, like for example like for example gain completely new insides by contextualizing any type of data in a semantic web or reliability and availibility issues when it comes to gathering and analyzing huge data sets. It will also be shown how influential these routines are for news workflows and newsroom practices, especially regarding a fundamental change in the dominant logic of new journalism from product to process. Based on this, a few major conclusions regarding journalism education at universities will be drawn. It will be shown, that problem-based learning as well as iterative and process-oriented didactical approaches are appropriate ways to prepare students for a their job as future data journalists. And it will be argued, that learning environments should consists of cutting edge technologies as well as easy-to-use tools for the day-to-day work, especially in regional and local media outlets.

* 통역제공

황용석
사이버커뮤니케이션학회 학회장, 건국대학교 교수

머신러닝, 귀납주의적 모델링과 해석의 문제

허윤정
건강보험심사평가원 소장

보건의료 빅데이터의 개요 및 사회적 활용

이재호
카카오 모빌리티 디지털경제연구소 소장

카카오모빌리티는 카카오 T 택시, 카카오 T 대리, 카카오 T 주차, 카카오내비 등 모빌리티 플랫폼을 서비스하는 회사이다. 카카오모빌리티는 지난 3년 반 동안 축적한 모빌리티 빅데이터를 분석하여 '2018 카카오모빌리티 리포트'를 발간하였다. 이번 세션은 '2018 카카오모빌리티 리포트'의 주요 내용을 리뷰하며, 이동 데이터를 통해 확인한 새로운 발견과 일상의 변화를 소개한다. 이와 함께 데이터 분석 과정에서 발생한 다양한 에피소드도 공유한다.

임영익 변호사
인텔리콘 메타연구소 대표

한 동안 겨울 잠을 자고 있던 인공지능은 딥러닝으로 화려하게 부활 하면서 새로운 지식 패러다임을 만들어 내고 있다. 법률의 세계도 인공지능 같은 기술이 침투하기 시작하면서 혁명적 상황이 펼쳐지고 있고. 본 발표의 핵심 내용은 첨단과학 기술과 법률의 융합 원리에 대한 이야기이다. 구체적으로는 인공지능 판사, 인공지능 변호사, 리걸테크 등을 다루며 실제 개발된 인공지능 법률시스템을 소개 한다.

*본 행사 프로그램의 세부 정보는 변동될 수 있습니다.

EVENT LOCATION

장소

한국 프레스센터 20층 국제회의장

문의처

2018 데이터저널리즘 코리아
컨퍼런스 사무국

EMAIL US

djconkr@gmail.com

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